yoozafree 님의 블로그

더보기Whisper에서 Deepgram으로 전환하며 회의 참석자별 발화를 구분하고, 이를 기반으로 의 할 일 자동 생성 흐름을 설계한 과정 우리 서비스는 회의 녹음 파일을 기반으로 회의 내용을 기록하고, 회의 중 언급된 할 일을 자동으로 추출해주는 회의 기록 서비스다. 회의가 끝난 뒤 사용자는 “누가 어떤 일을 하기로 했는지” 다시 정리해야 하는 번거로움을 겪는다. 우리는 이 과정을 줄이기 위해 음성 파일을 텍스트로 변환하고, 변환된 회의록을 기반으로 Action Item을 자동 생성하는 기능을 제공한다. 개발 초기에는 OpenAI Whisper를 사용해 회의 녹음 파일을 텍스트로 변환했다. Whisper는 음성을 텍스트로 변환하는 데는 적합했지만, 회의 서비스에서 중요한 “누가 말했는지”를 ..

작성일: 2025.11.27 첫 포스팅으로 졸업 프로젝트에 관한 글을 올리게 되었다.먼저 우리 팀의 주제는 대학생 개발자 팀의 효율적인 협업을 위한 회의록 기반의 지능형 진척 관리 및 피드백 시스템 이다. 팀 프로젝트 협업 환경에서 가장 반복되는 작업 중 하나는 회의록 작성이다.하지만 회의 내용을 모두 사람이 기록하고 정리하는 것은 시간이 오래 걸리고, 중요한 논의가 누락되거나 주관적 해석이 개입된다는 문제가 있다. 특히, 개발 프로젝트에 있어 대학생들은 익숙지 않고, 어려움을 겪기에 그에 대한 고민을 해결해줄 수 있는 방안이 뭐가 있을까 고민하다가 나온 주제다. 이를 위해 우리 사이트에서 회의록을 녹음 후 이를 자동 텍스트화 및 요약을 진행하고, 이를 액션 아이템, 즉 To-Do 화를 시키는 것이..